这个地球上有3种智能：生物智能、人类智能、人工智能。

生物智能，它没有创造物理学，但是创造了所有生命体。那么，原子的运动怎么奇迹般地带来了这一切？首先谈谈生物学中的进化与物理。

进化揭示了成功的未来，进化是从简单走向复杂。为什么会越来越复杂？地球有两种生命体，即细菌和非细菌。

细菌是不分性别的，它们自己克隆并不交配。但细菌创造的几乎所有有机物，却是“母亲”“父亲”各贡献一半的基因进行随机组合，进而生命体是丰富多样的。

物理学则揭示了生命的奥秘。双股螺旋状的DNA储存了信息，DNA也只是信息，就像您的电脑代码一样。DNA是目前已知最好的储存回路，它非常小，却可以储存大量信息。这个双股螺旋链很长，放入水中会自动折叠成3D结构，我们体内都有很多。

所以生命的奥秘，是把DNA里储存的信息通过蛋白折叠变成3D结构，以特定形状被复制，像3D拼图一样最终拼成形形色色的机体——这个理论在50年前被提出时，所有人都曾觉得太荒谬了。

非常幸运，我一直从事基础科学研究，做了对人类健康有益的事。

因为新冠疫情，我们都知道有个厉害角色叫“抗体”。如果癌细胞里有了抗体，就可以治愈癌症；如果新冠病毒里面有了抗体，也就可以击败病毒。那怎么获得抗体？把癌细胞注入白鼠提取抗体，但是来自老鼠的抗体人类不愿意接受，因此经过计算、重组蛋白后，得到了人类抗体。

那么您说，基础研究重要吗？

诺贝尔基金会已经有多年的颁奖传统，每年经历漫长的评选过程，从100位候选人中选出一到两位颁发奖励。

1950年之前，美国人很少获得诺贝尔奖，于是美国引进了很多获得诺奖的欧洲科学家，要求他们从事基础研究，其后美国获得的诺奖都比其他国家都多。

我想，获得诺奖至少要具备这几个要素：

第一，充足的研究经费；

第二，工作环境没有明显的官僚主义，这是非常重要的；

第三，资深科学家要引导年轻科学家，帮助他们争取经费，让他们自主开展研究。

最后讲讲人工智能。

我从去年11月1日起参与到Chat GPT相关研究中，如果您还没有听说过的话，这完全是个改变世界的发明。

生物学在其中发挥了重要作用。一个简化版神经网络，总共只有36个神经元，也只是个3层结构，但经过训练后会非常复杂，传递信号的路径也会变得复杂，这就是人工智能的秘密。

人工智能是如何学习的？就像是组成了一个由老师和学生相互促进的网络，起初双方都是一张白纸，当然这很好，因为学生不会被老师所吓到。当学生想要做个文档却无从下手，他就会和老师在一起学习，教学相长，这是Chat GPT的原理。

它相当于输入370G字节或者1000亿个单词文本，由800人进行各种计算予之训练，在1000台GPU计算机上训练了50天，得到约1万个参数，所以是非常强大的。

我非常兴奋，因为我们参与了一场知识的革命。